四千六百篇論文，只換來十九個像樣的隨機試驗。 這是《Nature Medicine》盤點三年來所有「LLM 用於臨床醫學」研究的結果。而它揭露的不只是醫療 AI 的證據缺口，也是我們自己的工作方式問題—— 大量生產與真正推進，是兩件不同的事。 THE PROBLEM ／ 問題 兩篇文獻，一個共同的壞消息 先想像一個很具體的星期五晚上。你手上有一份剛跑完的資料、一個下週一到期的摘要投稿、以及一個可以在三十秒內幫你生出一段像模像樣的討論的工具。你知道那段文字會通順、會引用得體、會讓你準時交件。你也隱約知道，那段文字不會是你想出來的。 這個場景之所以值得停下來看，不是因為它涉及作弊——絕大多數時候它 …