IT 資訊與科技

🎬 字節 Seedance 2.0 九十天改寫中國短劇業，很多人讀成「AI 來攻城了」。🚪 我看到的是另一面：門檻倒了，原本進不了門的人湧了進來。🩺 一個腎臟科醫師，這一年用 AI 寫小說、做專輯、寫排班程式。🗺️ 高風險領域也能玩，只是從外圍開始，一圈一圈往內走。⛵ 城牆已經不重要了，船票只要一杯咖啡的錢。 最近一篇文章在朋友圈轉得很兇，講的是字節跳動的 Seedance 2.0。它在幾個月內改寫了中國的短劇產業，廣告影片的製作成本據說砍到原本的百分之一。文章結論很直接：專業護城河是幻覺，趕快放下優越感，用 AI 重構你的工作流。 我讀完的感想是：方向對了，但還可以再往前走一步。 那篇文章的 …

🤖 上一篇〈Grok Bot 上手指南〉我寫：先養一個可靠的 Bot，再談下一個。 寫完，打開自己的 Grok Bot，左邊排了十一個。 📋 但它們大部分不寫程式，是拿來管專案的：一位幕僚長，四位有截止日的專案經理，六位沒有終點的部長。拆計畫、盯期限、核對保單、每晚巡進度、每天出簡報——不需要高深智慧，需要的是不會忘、不嫌煩。 ⚠️ 也誠實寫了沒做到的：組織圖上的分工是「職責」，不是「權限」。所有 Bot 共用同一台電腦，財務長登入的 Gmail，其他十個都能讀到。 🪞 十一個 Bot 可以同時工作，我的注意力不行。這個團隊真正的瓶頸，是我自己。 🤖 In my last post I wro …

🦴 Assessment 有了骨架：D.D. & C.C.C. 上一篇我說：紀錄不缺了，缺的是 Assessment。但我沒說清楚，A 裡面到底該寫什麼。 後來拜讀陳偉德教授團隊在《醫學教育》的論文〈Rethinking the Assessment in SOAP〉，正好回答了這個問題。 🩺 D.D. & C.C.C.D.D. 鑑別診斷：除了第一個想到的，還有哪些可能？Cause 病因：具體是什麼造成的？Consequence 後果：不處理會怎麼走？Complication 併發症：會不會引發新的問題？而且它直接連到 Weed 的三種計畫：收集資料、治療、衛教。A 寫得完整， …

🧱 人類一直在找「AI 做不到的事」：先說思考，再說手做，最後說溝通與情感。結果每一道防線都被越過，連倒下的順序都猜錯了。 📖 讀了 INRIA 研究員 Pierre Marion 談 AI 時代研究未來的長文，他溫和樂觀，建議研究者放慢發表。 🩺 但作為臨床醫師，我的經驗是：手確實變鈍了，判斷也不會永遠安全，而減速就等於認輸。 🔢 我認為該問的是取代的順序，由三個變數決定：可驗證性、法律責任、價值天平。 🔍 驗證也會交給 AI，但不能讓同一個 AI 驗證自己。人類的新位置，是驗證驗證者。 👉 不要問什麼不會被取代，要問你排第幾。 🧱 We keep drawing a “last line” …

🔁 讓 AI 越用越聰明，不是靠更強的模型，是靠一個會累積的資料夾 大多數人用 AI 代理，就像每天請一位很聰明、但每天早上都失憶的新人。你花半小時教會它一件事，關掉視窗，明天重來。 道理大家都懂：修正要留下來、流程要變成 Skill、失敗要變成測試。但「然後呢？」存在哪、寫成什麼格式、什麼時候升級、怎麼知道有變好？ 這篇只給能直接複製的模式： 📁 一個資料夾：.claude/ 放已確定的知識，flywheel/ 放還在演化的知識 ✋ 收工三問：模型提案，人類核准，它只能自己寫進度檔 ✌️ 兩次規則：第一次只記錄，第二次才改流程 🧪 失敗庫：一案一檔、及格標準逐條可勾，改了系統就重跑 🔍 審查 …