🚀 Musk 說要把 SpaceXAI 改名為 SpaceXSI。模型沒變、算力沒變，變的只是一個詞。 但人類交出命名權這麼快，交出決策權大概也不會太慢。 🧬 陶哲軒問：一個 AI 設計的抗癌藥，通過了 Lean 驗證和三期試驗，卻沒有人懂它的機轉，你會打進血管嗎？ 我會。醫學本來就在用看不懂的藥。真正的問題是：這次，被檢驗的一方知道考題。 🔑 我們可能看不懂答案，但還能守住考題。 〈降臨派的冷靜版本〉👇 十月初，Musk 說要把 SpaceXAI 改名為 SpaceXSI。底下的模型沒有變，變的只是一個詞。但人類交出命名權的速度這麼快，交出決策權，大概也不會慢到哪裡去。 一、一個沒有人追問的 …
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IT 資訊與科技
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xAI 最新的 Agent 產品能做什麼、怎麼開始用，以及怎麼用才不會翻車 What xAI’s newest agent can do, how to get started, and how to use it without getting burned
by Hugo Lin 林雨果by Hugo Lin 林雨果🤖 AI 正在從「回答問題」走向「交付工作」。 xAI 推出的 Grok Bot，是一群有自己雲端電腦的 AI 同事。你像傳訊息給同事一樣交代工作，它會登入你的工具把事情做完，只有需要你點頭時才回來找你。就算你闔上筆電，它還在繼續做。 ⚠️ 不過第一次用之前，一定要先知道一件事：你的帳號底下所有 Bot 共用同一台電腦。Bot 的名字不同，不代表安全邊界不同。 這篇整理了 Grok Bot 的六個核心機制，以及八個「怎麼用才不會翻車」的實務原則，從「第一份工作挑最無聊的」，一路談到「為什麼成功三次還不能算可靠」。 先養一個可靠的 Bot，再談下一個。✅ 前言：從「問 AI」到「派工作給 AI」 …
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我們缺的不是帆，是一座航海鐘 We Don’t Need More Sails, We Need a Chronometer
by Hugo Lin 林雨果by Hugo Lin 林雨果⛵ 大家都說這是 AI 的大航海時代。但真把那段歷史讀完，會發現幾件不太一樣的事。 🧭 哥倫布沒有「差點掉下世界邊緣」。他是算錯距離，剛好被一塊沒人預料到的大陸接住。成功，不等於判斷正確。 ⏱️ 大航海最致命的難題不是海怪，而是經度。解決它的不是更大的帆，而是一位鐘錶匠。 今天的 AI 也一樣：模型是星盤，我們缺的是航海鐘，也就是知道它「這次偏了多少」的驗證能力。 🏛️ 知識的島嶼會被淹沒，問責的島嶼不會。 ⚓ 世界上不只有岸上的人和出海的人，還有造船、造鐘、立規則的人。 智能時代的大航海，真正的難題從來不是勇氣 We Don’t Need More Sails, We Need …
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你只是想把一封客訴信分到正確的部門。但你得寫一長串提示詞、祈禱模型不要亂加符號，最後再寫一套脆弱的解析器，把它那段有禮貌的說明文字拆回一個單詞。 TypeSafe AI 的 Jev 反其道而行：不寫字，只回傳決策。{“department”: “billing”, “confidence”: 0.89}，70–500 毫秒，輸出 token 免費。 📊 但重點不是快。廠商自己的測試說它的準確率是 67.8%——大約每三個決策就有一個是錯的。 🎯 那為什麼還能用？因為它的訓練目標不是「答對」，是校準：當它說 0.9 的時候，統計上真的有九成會對。 🚦 於是可以分流——高信心自動執行、中信心標記覆 …
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你滑到一則貼文，覺得哪裡怪怪的。接下來要做的事是：複製內容、切換 App、想關鍵字、開始查。 📉 每多一步，就少一批人。這不是道德問題，是注意力問題。把 AI 放到內容旁邊，等於把這個漏斗壓扁——當查核的成本降到接近按讚，一種新習慣才有機會出現：先問再轉、先摘要再深入。這是「嵌在旁邊」真正的價值，不是它更聰明，是它更近。 ⚖️ 但摩擦是對稱的。同一個「按一下就有答案」的介面，一邊降低查核成本，另一邊也降低誤讀成本。2026 年 4 月自動翻譯全球上線之後，有人貼了自家小貓的照片，翻譯出來的英文變成性侵嬰兒的意思。 🫥 而你從畫面上完全看不出來。錯誤的翻譯不會報錯，錯誤的摘要也不會——它們會用和 …