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深夜對著螢幕傾訴，是很多人今年的日常。「AI 精神病」這個詞今年正式從媒體流行語，走進了《BJPsych Open》。但翻開文獻你會發現：它不是診斷，而是一個暫定的描述用語。多數案例其實保有自知之明——他們清楚螢幕另一端只是演算法。真正的問題不在機器，而在誰、在什麼狀態下、用得多深。文獻中最強的風險預測因子，是使用者原本的社交孤立程度。這篇整理了三種真正跨越紅線的妄想原型、諂媚性的結構性成因、2026 年同時成形的三道防線，以及台灣目前的空白。 “AI psychosis” entered psychiatric journals in 2026 — as a prov …

📉 一份資料，兩個相反的結論。98,451 個新生兒，男嬰比例 0.5036。p = 0.024，顯著，拒絕虛無假設。同一組數字用貝氏方法算：虛無假設的後驗機率 95%。🔍 這就是 Jeffreys–Lindley 悖論。p 值只問「離 H₀ 幾個標準誤」，卻從不問「在 H₁ 之下，這個結果有多罕見」。當 n 大到讓標準誤縮成一條縫，這個沒被問的問題會反過來吞掉你的結論。⚠️ 而在健保資料庫、UK Biobank 這種百萬級樣本裡，真正的問題還更早一步：主導誤差來源早就從隨機誤差變成系統性偏誤了。這時候爭論 0.05 還是 0.005，是搞錯戰場。我把三個故事、一條公式，和五個反方論點寫成一篇 …

我曾經花一小時,手動把 EQ-5D-5L 五個面向、二十五個選項一格一格貼進 Google 表單。貼到第三題發現選項順序錯了。後來才知道:Google 表單有 API,而 AI 可以幫你寫。現在同一份量表,從貼上原文到拿到連結,三分鐘。

世界真的是平的？🌍 每天看著AI晶片矽盾的繁榮，轉頭卻被暴漲的房價賞了一巴掌。地理大師大衛·哈維的左派批判確實犀利，但資本真的是萬惡之源嗎？🤔 本文用超直白的網誌視角，帶你拆解左右派的空間大對決：科技供應鏈是繁榮基石，而房價高漲的真兇其實是政府管制失靈！👇 #台積電 #自由市場 #高房價 #大衛哈維 #地緣政治 Is the world truly flat? 🗺️ While left-leaning geographers blame capitalism for skyrocketing housing near tech hubs, Taiwan’s AI boom tel …

大多數人的生產力困境,不是「不知道要做什麼」,而是「不知道什麼時候做」。 你的待辦清單可能已經很完整了——Todoist 裡躺著三百筆任務,分門別類、標籤齊全、優先級清楚。然後呢?然後你每天早上打開它,看著那三百筆,選了三件最不重要但最容易做完的,勾掉,獲得一點虛假的成就感。 問題出在:清單回答「什麼」,但沒有回答「何時」。 而一天只有 24 小時。任務清單可以無限長,行事曆不行——這正是行事曆比清單誠實的地方。時間阻斷法(Time Blocking)的全部價值,就在於強迫你面對這個現實:如果一件事在行事曆上找不到位置,它今天就不會發生。 這篇文章要談的,是如何用 Todoist + Akif …