Agent

🖥️ 委派給一台電腦 這類 AI 助理跟聊天機器人的差別，一句話就講完：它有一台自己的電腦。有桌面、有終端機、有瀏覽器，你關掉筆電它照樣在跑。但真正難的從來不是功能。難的是——你要把哪一段工作交出去、交到哪裡為止、出事了誰接。 📋 設定一個 Bot，其實是在寫職務說明書。而職務說明書永遠要回答四題：什麼情況下該動手、做完交出什麼、哪些動作要先問過我、卡住了怎麼辦。 ⚠️ 第四題最常被跳過，也最常出事。人在不確定時會停下來問；這種系統不會，它會挑一個看起來合理的方向繼續做。 🔑 共用一台電腦，等於共用所有帳號。A Bot 登入過的網站，B Bot 往往也能用。 🏥 授權從來不是全有全無。會出事的 …

先來看一段你大概很熟悉的對話。 幫我再仔細檢查一次 ↑ AI模型 「我已經仔細檢查過了，內容正確，沒有發現問題。」 好。那它真的變得比較可靠了嗎？ 大型語言模型真正變得有趣，不是它「回答得更好」的那一刻，而是它開始能自己持續工作的那一刻。 回想一下這幾年的演化。一開始，AI 是聊天機器人：你問、它答、你挑毛病、改 Prompt、再問一次。接著它學會搜尋、寫程式、查資料庫；再來，它能自己規劃、執行、檢查、修正。然後任務一變複雜，一個 Agent 又忙不過來了——要有人分頭研究、有人獨立查核、有人負責分流，最後還要有人收尾。 聽起來，是不是很像一個醫療團隊？ 問題也就從「Prompt 怎麼寫」，變 …