先來看一段你大概很熟悉的對話。 幫我再仔細檢查一次 ↑ AI模型 「我已經仔細檢查過了，內容正確，沒有發現問題。」 好。那它真的變得比較可靠了嗎？ 大型語言模型真正變得有趣，不是它「回答得更好」的那一刻，而是它開始能自己持續工作的那一刻。 回想一下這幾年的演化。一開始，AI 是聊天機器人：你問、它答、你挑毛病、改 Prompt、再問一次。接著它學會搜尋、寫程式、查資料庫；再來，它能自己規劃、執行、檢查、修正。然後任務一變複雜，一個 Agent 又忙不過來了——要有人分頭研究、有人獨立查核、有人負責分流，最後還要有人收尾。 聽起來，是不是很像一個醫療團隊？ 問題也就從「Prompt 怎麼寫」，變 …