paradigm shift

🧭 每一次降低學習成本的技術，都被指控過同一件事。而指控大多沒有成真。我是 1980 年代初出生的，經歷過紙本轉電腦、圖書館轉 Google。所以當滿場都在說「AI 讓學生變笨」的時候，我的第一反應是懷疑。但寫著寫著，我發現最流行的那個講法——「以前 AI 取代苦力，這次連思考都取代了」——其實站不住腳。📚 柏拉圖抱怨的是記憶力，不是抄寫。🧮 計算機拿走的是數量級直覺，不是心算手續。🔍 Google 拿走的是知識本身，只留下索引。 每一次被拿走的都是認知。我們只是在事後，把失去的那部分重新定義成「本來就不重要的苦力」。 那真正不一樣的地方在哪？我認為是這個：⚠️ 評估能力是靠大量生成練習養出來 …

隨著全球人口的老齡化，醫療人員的短缺成為一個日益嚴峻的問題。這並不表示傳統醫療工作的終結，相反地，我們正站在一場醫療範式轉移的十字路口，AI的導入正如自駕車技術的發展，雖然現在看來還不完全實用，但未來的潛力無窮。 在這一轉型期，人的智慧依然不可或缺。AI的發展不應該被視為對人類工作的取代，而是作為一種輔助工具，類似於汽車從定速巡航進化到自動跟車的過程。這樣的進化能夠大幅減輕醫療人員的認知負擔，提升醫療服務的品質，同時先行減少工作量。 AI與強調人類智慧及訓練之間並無衝突。AI的進步是一個漸進的過程，不會在一夕之間完全取代醫療專業人員。就像POCUS技術，儘管現在看來是醫療領域的革新，但在超音波 …