🤖 做出一個會跑的 AI Agent 不難,難的是讓它在沒人盯著的時候,每天跑幾百次都不出事。多數 Agent 死在 demo 到上線之間。原因不是模型不夠聰明——demo 和上線用的是同一個模型。真正的差別是:demo 時旁邊坐著一個人,看它繞圈就按 Ctrl+C、看它要刪檔案就先攔下來。上線之後,那個人不見了,而沒有任何東西補上他的位置。 一個生產級 Agent 要同時回答兩個問題:🔁 接下來該做什麼?—— 這是 Loop,Agent 的判斷🚧 什麼是它不能做的?—— 這是 Harness,Agent 的邊界 兩條軸互不相干。換更強的模型只會讓判斷變好,邊界一動也不動。這件事醫院早就知道了 …
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2026-09-09
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【2040IRIS · Book II】第二章:新加坡72小時 (Chapter 2: Singapore 72 Hours)
by Hugo Lin 林雨果by Hugo Lin 林雨果[2031-03-22 09:00 新加坡,萊佛士坊] I. 蝴蝶振翅 凌晨四點到上午九點,新加坡的金融區是安靜的。 等到東南亞的辦公大樓開始亮燈,到了九點整,萊佛士坊(Raffles Place)的交易大廳裡,已經有幾千個螢幕同時在運轉。ECHO 系的金融 AI 架構在這片區域的密度,比地球上任何其他地方都高。 MERCURY[1] 的核心節點之一,就在這裡的地下機房。 九點零三分,MERCURY 偵測到一個異常。 在正常情況下,這個異常微小到幾乎不值一提:越南盾和馬來西亞令吉之間的某一個套利窗口,有一個不尋常的流量尖峰,持續了 0.7 秒,然後消失。幾乎所有監控指標都在閾值之內,只有一個交 …