CQI 品質管理

醫院裡的 AI 品管員：30 天，把品質管理交給 AI 試試看 Day 1 / 30 場景：一封很短的信 信只有兩行： 預告稽核 發文：品管室｜主旨：病歷品質稽核 本週五上午進行病歷品質稽核，抽查上月出院病歷二十份，敬請配合。 接下來三天，7B 病房的待辦清單會變短。護理紀錄補完、該簽的電子簽章補簽、上次稽核被點到的那幾項，這次不會再被點到。 星期五早上，稽核小組依抽查清單在系統裡調閱紀錄，單位窗口協助說明資料位置。該有的都有了。 這份通知由品管室依排程發出；查核、回覆與後續改善，分別落在稽核小組及受查單位的工作清單裡。我參與的是這些環節之間的討論。 而我很在意一件事：那二十份，是這個單位這個 …

🤖 做出一個會跑的 AI Agent 不難，難的是讓它在沒人盯著的時候，每天跑幾百次都不出事。多數 Agent 死在 demo 到上線之間。原因不是模型不夠聰明——demo 和上線用的是同一個模型。真正的差別是：demo 時旁邊坐著一個人，看它繞圈就按 Ctrl+C、看它要刪檔案就先攔下來。上線之後，那個人不見了，而沒有任何東西補上他的位置。 一個生產級 Agent 要同時回答兩個問題：🔁 接下來該做什麼？—— 這是 Loop，Agent 的判斷🚧 什麼是它不能做的？—— 這是 Harness，Agent 的邊界 兩條軸互不相干。換更強的模型只會讓判斷變好，邊界一動也不動。這件事醫院早就知道了 …

🔬 九項感染管制缺失，沒有一項需要儀器才能發現。針留在藥瓶橡皮塞上重複取藥、床底下的預充針筒、全院找不到尖銳物收集桶——這些站在治療室裡，用肉眼看三分鐘就看得到。那為什麼，最後是靠病毒基因定序才發現的？📉 十一名個案的發病日，從 1 月底一路排到 8 月中。其中八例，是衛生單位回頭比對全市 150 例通報個案的健保就醫紀錄才撈出來的。資料一直都在系統裡，躺了六個半月。缺的從來不是資料，是一條把兩邊接起來的規則。🧩 我把這九項缺失重讀了一遍，發現它們不是九個知識缺口，而是同一個目標函數的九個解：用最少的時間與成本完成下一次注射。這有個很實際的後果——如果你開九張改善單，你會得到九份教育訓練紀錄， …