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🧱 人類一直在找「AI 做不到的事」：先說思考，再說手做，最後說溝通與情感。結果每一道防線都被越過，連倒下的順序都猜錯了。 📖 讀了 INRIA 研究員 Pierre Marion 談 AI 時代研究未來的長文，他溫和樂觀，建議研究者放慢發表。 🩺 但作為臨床醫師，我的經驗是：手確實變鈍了，判斷也不會永遠安全，而減速就等於認輸。 🔢 我認為該問的是取代的順序，由三個變數決定：可驗證性、法律責任、價值天平。 🔍 驗證也會交給 AI，但不能讓同一個 AI 驗證自己。人類的新位置，是驗證驗證者。 👉 不要問什麼不會被取代，要問你排第幾。 🧱 We keep drawing a “last line” …

🔁 讓 AI 越用越聰明，不是靠更強的模型，是靠一個會累積的資料夾 大多數人用 AI 代理，就像每天請一位很聰明、但每天早上都失憶的新人。你花半小時教會它一件事，關掉視窗，明天重來。 道理大家都懂：修正要留下來、流程要變成 Skill、失敗要變成測試。但「然後呢？」存在哪、寫成什麼格式、什麼時候升級、怎麼知道有變好？ 這篇只給能直接複製的模式： 📁 一個資料夾：.claude/ 放已確定的知識，flywheel/ 放還在演化的知識 ✋ 收工三問：模型提案，人類核准，它只能自己寫進度檔 ✌️ 兩次規則：第一次只記錄，第二次才改流程 🧪 失敗庫：一案一檔、及格標準逐條可勾，改了系統就重跑 🔍 審查 …

🤖 AI 正在從「回答問題」走向「交付工作」。 xAI 推出的 Grok Bot，是一群有自己雲端電腦的 AI 同事。你像傳訊息給同事一樣交代工作，它會登入你的工具把事情做完，只有需要你點頭時才回來找你。就算你闔上筆電，它還在繼續做。 ⚠️ 不過第一次用之前，一定要先知道一件事：你的帳號底下所有 Bot 共用同一台電腦。Bot 的名字不同，不代表安全邊界不同。 這篇整理了 Grok Bot 的六個核心機制，以及八個「怎麼用才不會翻車」的實務原則，從「第一份工作挑最無聊的」，一路談到「為什麼成功三次還不能算可靠」。 先養一個可靠的 Bot，再談下一個。✅ 前言：從「問 AI」到「派工作給 AI」 …

📋 病歷不缺了，缺的是 Assessment 2021 年我寫過一篇〈利用三種住院病歷記錄概念，提升我們的專案能力〉，到現在還是部落格最多人讀的文章。五年後，我發現它想解決的問題整個反過來了，所以寫了續集。 🏥 先複習：三種病歷，三種專案筆記入院摘要 → 專案計畫病程紀錄 → 工作筆記出院摘要 → 專案回顧當年的痛點是：成功了不知道怎麼成功，搞砸了不知道怎麼搞砸。 🩺 當年沒寫出來的：SOAP病程紀錄有固定結構。S 和 O 是紀錄，A（Assessment）才是思考。我們缺的從來不是「做了什麼」，而是當下「為什麼這樣做」的判斷。 🔄 五年後，問題反過來了2021：沒寫紀錄2026：紀錄太多，沒 …

2021 年我寫過一篇極簡的文章，到現在還是部落格最常被讀的文章之一。五年後回頭看，有一句話是對的，也有兩句話我想收回。所以寫了續集。 📦 為什麼斷捨離會反彈？ 物品是上游「生產」出來的。目標、習慣、購買流程不變，只在末端丟東西，就像產線末端挑瑕疵品：挑得完今天，擋不住明天。 🪜 斷捨離只是 5S 的第一個 S整理之後還有整頓、清掃、清潔、素養。多數人停在第一階，所以三個月後抽屜又滿了。 ⚖️ 讓人亂的不只是浪費精實管理把浪費分成三種：Muda（浪費）、Mura（不均）、Muri（過載）。真正把生活弄亂的，常常是目標太多的 Muri。順序應該是：先降過載，再平節奏，最後才丟東西。 🤖 五年來最 …